En esta monografía se analizan las posibles soluciones a un problema de carácter científico-técnico relativamente nuevo, a saber, la seguridad informática de los recursos informativos especialmente relevantes de la Federación Rusa: desde la etapa de detección hasta el aviso previo. Las mencionadas soluciones se basan en los resultados científicos de una investigación exploratoria realizada por parte de los autores en el ámbito de la tecnología cognitiva de la información (Cogno-tecnología) y también en una serie de modelos conocidos y métodos de cognitivismo computacional. De este modo, los resultados obtenidos han permitido diseñar el segmento abierto del Sistema nacional de alerta temprana contra ataques informáticos. Concretamente, se han desarrollado y aprobado prototipos de hardware y software de transmisión para el preprocesamiento y procesamiento de datos, además del almacenamiento de datos de volumen masivo (Big Data) de ciberseguridad, que superan a las soluciones conocidas gracias a sus características táctico-técnicas., basadas en Cassandra y HBase. En conjunto, todo lo mencionado anteriormente ha permitido sintetizar por primera vez escenarios de alerta temprana del sistema de ciberseguridad en el ciberespacio con volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados a partir de una cierta variedad de fuentes de información: Internet/Intranet y IoT/IIoT (temática Big Data y Big Data Analytics)